분석 SQL — 윈도우 함수 · 누계 · 기간 비교 · 소계 · 피벗

순위, 누계와 이동 평균, 전월·전년 비교, ROLLUP 소계, 조건부 집계 피벗까지 SAP 리포트의 분석 문법을 익힙니다.

1. 순위 매기기 — ROW_NUMBER · RANK · DENSE_RANK

윈도우 함수는 행을 줄이지 않고 각 행 옆에 계산 결과를 붙입니다.

SELECT KUNNR, SUM(NETWR) AS SALES,
       RANK() OVER (ORDER BY SUM(NETWR) DESC) AS SALES_RANK
FROM VBAK
GROUP BY KUNNR;

함수	같은 값(동점)일 때
`ROW_NUMBER()`	동점이어도 1, 2, 3 처럼 모두 다른 번호
`RANK()`	동점은 같은 순위, 다음 순위는 건너뜀 (1, 1, 3)
`DENSE_RANK()`	동점은 같은 순위, 건너뛰지 않음 (1, 1, 2)
`NTILE(n)`	정렬 순서대로 n 개 묶음으로 나눔

PARTITION BY 는 묶음마다 순위를 다시 매깁니다. 없으면 전체가 한 묶음입니다.
그룹별 상위 N 은 윈도우 함수를 파생 테이블에 넣고 바깥에서 번호를 거릅니다. WHERE 에 윈도우 함수를 바로 쓸 수 없습니다.
동점 순서가 결과에 영향을 주면 ORDER BY 에 행 번호 같은 타이브레이커를 추가하세요.

문제

2. 누계와 이동 평균 — SUM() OVER

집계 함수에 OVER (ORDER BY …) 를 붙이면 누계·이동 집계가 됩니다.

SELECT TO_VARCHAR(FKDAT, 'YYYY-MM') AS YM,
       SUM(NETWR) AS SALES,
       SUM(SUM(NETWR)) OVER (ORDER BY TO_VARCHAR(FKDAT, 'YYYY-MM')) AS RUNNING_TOTAL,
       AVG(SUM(NETWR)) OVER (ORDER BY TO_VARCHAR(FKDAT, 'YYYY-MM')
                             ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS MOVING_AVG_3
FROM VBRK
WHERE FKDAT BETWEEN '20250101' AND '20251231'
GROUP BY TO_VARCHAR(FKDAT, 'YYYY-MM');

ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW 는 "현재 행과 앞의 두 행", 곧 3행 이동 평균입니다.
기본 프레임은 ORDER BY 값이 같은 행을 함께 묶습니다. 월 단위처럼 동점이 없으면 문제가 없지만, 명시하는 편이 안전합니다.
누계는 월별로 먼저 집계한 뒤 그 위에 윈도우 함수를 적용합니다. 원본 행에 바로 적용하면 문서 건수만큼 누적됩니다.
연간 매출의 절반이 쌓인 달처럼 "누계가 기준을 넘는 첫 행"은 바깥 쿼리에서 조건을 겁니다.

문제

3. 기간 비교 — LAG · LEAD

LAG(값, n) 은 정렬 순서상 n 행 앞의 값을, LEAD(값, n) 은 n 행 뒤의 값을 가져옵니다(n 을 빼면 1).

SELECT YM, SALES,
       LAG(SALES) OVER (ORDER BY YM) AS PREV_SALES,
       ROUND((SALES - LAG(SALES) OVER (ORDER BY YM)) * 100
             / NULLIF(LAG(SALES) OVER (ORDER BY YM), 0), 2) AS GROWTH_PCT
FROM (
  SELECT TO_VARCHAR(FKDAT, 'YYYY-MM') AS YM, SUM(NETWR) AS SALES
  FROM VBRK
  WHERE FKDAT BETWEEN '20250101' AND '20251231'
  GROUP BY TO_VARCHAR(FKDAT, 'YYYY-MM')
);

LAG 은 행 기준입니다. 중간 달이 없으면 전월이 아니라 그 전 데이터 행과 비교하게 됩니다. 월 목록을 먼저 채운 뒤 비교하세요.
전년 동월 비교는 12행 전 값을 쓰거나 연도·월 키로 셀프 조인합니다.
증감률은 분모가 0 이 될 수 있으니 NULLIF/NDIV0 로 처리합니다.
첫 행은 이전 값이 없어 NULL 입니다. 기본값이 필요하면 LAG(값, 1, 0).

문제

4. 소계와 합계 — ROLLUP · GROUPING SETS

GROUP BY ROLLUP(a, b) 는 (a, b) 조합, a 소계, 전체 합계를 한 번에 냅니다. GROUPING SETS 는 필요한 조합을 직접 고릅니다.

SELECT WERKS, MATKL,
       GROUPING(WERKS) AS IS_TOTAL,
       SUM(NETWR) AS SALES
FROM VBRP
GROUP BY ROLLUP(WERKS, MATKL);

소계·합계 행은 묶인 컬럼이 NULL 로 나옵니다. GROUPING(컬럼) 이 1 이면 그 컬럼이 집계 때문에 NULL 인 것입니다.
실제 NULL 값과 소계 행을 구분하려면 반드시 GROUPING() 을 쓰세요. IFNULL 로 먼저 바꾸면 구분할 수 없습니다.
소계 행을 빼고 상세만 보고 싶으면 HAVING GROUPING(컬럼) = 0 을 겁니다.
화면 표시용 라벨은 CASE WHEN GROUPING(WERKS) = 1 THEN '전체' ELSE WERKS END 처럼 만듭니다.

문제

5. 행을 열로 — 조건부 집계 피벗

SUM(CASE WHEN … THEN 금액 ELSE 0 END) 로 범주별 값을 각각의 열로 만듭니다.

SELECT KUNNR,
       SUM(CASE WHEN QUARTER(FKDAT) = 1 THEN NETWR ELSE 0 END) AS Q1,
       SUM(CASE WHEN QUARTER(FKDAT) = 2 THEN NETWR ELSE 0 END) AS Q2,
       SUM(NETWR) AS TOTAL,
       ROUND(SUM(CASE WHEN QUARTER(FKDAT) = 1 THEN NETWR ELSE 0 END) * 100
             / NULLIF(SUM(NETWR), 0), 2) AS Q1_PCT
FROM VBRK
WHERE FKDAT BETWEEN '20250101' AND '20251231'
GROUP BY KUNNR;

열의 범주를 고정해야 합니다. 데이터에 없는 범주도 열로 만들려면 CASE 에 ELSE 0 을 둡니다.
전체 대비 비중은 같은 GROUP BY 안에서 SUM(SUM(금액)) OVER () 또는 전체 합계로 나눠 구합니다.
HANA 의 MAP 는 단순 코드 치환에 유용하지만, 집계 피벗은 CASE 가 분명합니다.
분모가 0 인 그룹은 비중이 NULL 이 됩니다. 0 으로 보여야 하는지 정하세요.